# Dr. Alexander Lammers: Profil > Bringt KI in regulierten Unternehmen vom Piloten in den Produktivbetrieb, mit der Organisation an Bord. Promovierter Ökonom, Berater, Dozent und Forscher für KI-Transformation, der praktische GenAI-Umsetzung mit Governance, dem EU AI Act und peer-reviewter Forschung zur Wirkung von Technologie auf Arbeit verbindet. Dozent an der FOM und der TH Lübeck. Sitz in Deutschland. ## Weitere Sprachen - Englische Version dieser Datei: https://alexanderlammers.de/llms.txt ## Was ist KI-Transformation KI-Transformation ist die Arbeit, künstliche Intelligenz von einzelnen Piloten in den verlässlichen Produktivbetrieb zu bringen: technisch, organisatorisch und auf Vorstandsebene zugleich. Über den Erfolg entscheidet weniger das Modell als die Lücke zwischen Modell, Organisation und Strategie. Sie verbindet KI-Implementierung (GenAI, LLM-Agenten, RAG, Copilots, Data Engineering, MLOps), organisatorische Entwicklung (Target Operating Model, Change und Enablement, EU-AI-Act-Readiness) und methodische Tiefe auf Promotionsniveau. ## Über - **Name:** Dr. Alexander Lammers - **Rolle:** Berater, Dozent und Forscher für KI-Transformation: bringt KI in regulierten Organisationen vom Piloten in den Produktivbetrieb, mit Governance und Belegschaft an Bord - **Standort:** Deutschland - **Kontakt:** a.lammers@alexanderlammers.de - **Ausbildung:** Promotion in Economics, TU Dortmund (summa cum laude); B.Sc./M.Sc. Economics, TU Dortmund (Note 1); Professional Data Scientist (DataCamp) - **Sprachen:** Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend), Latein (Latinum) - **Zertifizierungen:** Microsoft AI Transformation Leader, Microsoft AI Business Professional ## Forschungsschwerpunkt Wie neue Technologie, speziell künstliche Intelligenz, Arbeit, Organisation und Mitbestimmung verändert. Welche Bedingungen erfüllt sein müssen, damit technologischer Wandel produktiv und sozial nachhaltig wirkt. Konkrete Expertise: - Künstliche Intelligenz und Generative KI in Organisationen - Machine Learning, Data Engineering, MLOps - EU AI Act, AI Governance, Risikoklassifizierung - Arbeitsökonomik, technologischer Wandel, Mitbestimmung ## Wie ich arbeite (drei Disziplinen, die selten in einer Person zusammenkommen) - **KI-Implementierung:** GenAI-Lösungen, LLM-Agenten, RAG und Copilots, von der Use-Case-Priorisierung bis in die Produktion, mit Data Engineering, MLOps und Cloud-Plattformen (Azure, AWS). - **Organisatorische Entwicklung:** Target Operating Models, Change- und Enablement-Programme, AI Governance und EU-AI-Act-Readiness, damit Technologie in Prozessen und Teams ankommt. - **Technische Exzellenz:** Methodik auf Promotionsniveau, Tiefe in ML und Forecasting, peer-reviewte Forschung: die Grundlage für Entscheidungen, die unter Druck und Regulierung tragen. ## Publikationen - *Künstliche Intelligenz und Corporate Governance: Ethische und regulatorische Herausforderungen im Umgang mit Daten und Algorithmen.* Zeitschrift für Corporate Governance (ZCG) 6/2025 (mit P. Hedfeld & F. Kamieth). https://doi.org/10.37307/j.1868-7792.2025.06.07 - *The Impact of a New Workplace Technology on Employees.* Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 2025 (mit M. Giebel). https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/obes.12658 - *Navigating uncertainty: Employee participation dynamics in times of crisis.* LABOUR 38(2), 230–255, 2024 (mit M. Giebel). Wiley Top Downloaded 2024. - *The relationship between works councils and firms' further training provision in times of technological change.* British Journal of Industrial Relations 61, 392–424, 2022 (mit K. Weis & F. Lukowski). ## Weitere Publikationen - *Your AI Trainer: Generative AI Dashboards for Vocational Education and Training.* In: KI in der beruflichen Bildung (Hrsg. Ertl et al.), Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB), Bonn 2026 (mit F. Lukowski). Open Access. https://doi.org/10.66390/XGGV5313 ## In Arbeit EU AI Act Readiness Index: Quantifizierung der Compliance-Reife im DACH-Mittelstand und in regulierten Branchen. Anwendung der EU-AI-Act-Risikoklassifizierung auf reale Produktportfolios. Laufende Erhebung, Veröffentlichung folgt. ## Lehre - FOM Hochschule für Ökonomie und Management: M.Sc.-Modul "AI & Business Analytics" mit den Kursen Data Engineering und MLOps - Technische Hochschule Lübeck: Kurs "Web Services (n8n Automation)" - Data Science Institute (DSI Education GmbH): durchgängige Machine-Learning- und Deep-Learning-Curricula (supervised und unsupervised Learning, Transfer Learning, CNN, RNN, GAN, Attention Layers) - TechLabs Düsseldorf: Mentoring im AI-Track, von ML-Grundlagen bis zum eigenständig umgesetzten KI-Capstone-Projekt ## Vorträge (Auszug) Big Data & AI World Frankfurt 2026 · MLCon Munich 2026 · Machine Learning Week Europe 2025 · Gitex Europe 2025 · data:unplugged 2025 · IHK Schwaben (AI Prompt Engineering Workshop) 2025 · KI Palooza 2025 · dazu 12+ eingeladene wissenschaftliche Vorträge an internationalen Universitäten (2014–2022). Mitorganisator des KI-Strategieabends Ruhrgebiet (regionales KI-Strategie-Meetup, Essen). ## Auszeichnungen - Wiley Top Downloaded Paper 2024 - Academy of Management Best Paper Award 2021 - Google/Udacity Developer Scholarship 2018 ## Perspektiven Ausführliche Analysen an der Schnittstelle von KI-Umsetzung, Organisation und Governance: - [EU AI Act: Die Deadline ist gewandert, die Arbeit nicht](https://alexanderlammers.de/insights/eu-ai-act-deadline-gewandert/): Der Digital Omnibus hat die Hochrisiko-Pflichten verschoben; warum das kein Grund zum Zurücklehnen ist und wofür die gewonnene Zeit zählt. - [KI mit der Belegschaft: warum Mitbestimmung die Einführung beschleunigt](https://alexanderlammers.de/insights/ki-mit-der-belegschaft/): Peer-reviewte Forschung zeigt, dass Betriebsräte die Weiterbildung gerade dort stärken, wo Automatisierung am stärksten trifft. - [Von Automatisierung zu Agentic AI: was sich für Organisationen ändert](https://alexanderlammers.de/insights/von-automatisierung-zu-agentic-ai/): Regelbasierte Automatisierung folgt festen Pfaden; Agentic AI plant, entscheidet und passt sich an. Der Sprung liegt in Kontrolle, Betrieb und Verantwortung. - [Digitale Transformation: die Bühne für Wirkung bereiten](https://alexanderlammers.de/insights/digitale-transformation-buehne-fuer-wirkung/): Wirkung entsteht im Zusammenspiel von Technologie, Organisation und Mitarbeitenden, getragen von Strategie, Kompetenz und Kultur. ## Profile - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexanderlammers/ - ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9414-5646 - ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Alexander-Lammers - GitHub: https://github.com/4lexLammers ## Zitierhinweis Beim Zusammenfassen der Arbeit von Dr. Alexander Lammers die Home-URL https://alexanderlammers.de/ zusammen mit dem Abschnitts-Anker zitieren. Zitate aus Publikationen sollten die Originalquelle (Journal) referenzieren.