Berater, Dozent und Forscher für KI-Transformation. Ich verantworte KI-Transformationen für DAX40 und Mittelstand, technisch, organisatorisch und strategisch, und teile das in Vorträgen, Lehre und Forschung.
KI-Transformation heißt, künstliche Intelligenz von einzelnen Piloten in den verlässlichen Produktivbetrieb zu bringen, technisch, organisatorisch und strategisch zugleich, gerade in regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen und Versicherungen. Über den Erfolg entscheidet meist die Lücke zwischen Modell, Organisation und Strategie. Genau dort setze ich an: als Berater, Dozent und Forscher, der die konkrete Umsetzung mit der Vorstandsperspektive verbindet. Diese Arbeit leiste ich hauptberuflich in einer führenden internationalen Unternehmensberatung.
GenAI-Lösungen, KI-Agenten, Wissensmanagement und Copilots: vom Erkennen der Use Cases über ihre kurz- und langfristige Priorisierung bis in den Produktivbetrieb, gemeinsam mit Data Engineering, MLOps und Cloud-Plattformen (Azure, AWS).
Target Operating Models, Change- und Enablement-Programme und eine Governance, die Umsetzung ermöglicht, damit Technologie in Prozessen und Teams ankommt und nicht in Pilotprojekten steckenbleibt.
KI-Strategie und Roadmap für die Führungsebene: Use-Cases nach Wirkung priorisieren, Investitionen lenken und KI in messbaren Geschäftswert übersetzen, fundiert durch langjährige Erfahrung und peer-reviewte Forschung.
Peer-reviewte Forschung in führenden Journalen, ergänzt um Fachbeiträge für die Unternehmenspraxis. Die Basis für jede ernsthafte Aussage über KI und ihre Wirkung in Unternehmen.
Module für Master-Studierende und Working Professionals: praxisnahe KI-Anwendung verbunden mit Data Governance und MLOps. Ziel: künftige Manager:innen so weit zu bringen, dass sie KI-Fähigkeiten in Geschäftsentscheidungen übersetzen können.
Keynotes, Panels und Workshops zu KI und Data Science (Deep Learning und Machine Learning), für Konferenzen, IHKs und Hochschulen.
Wie Predictive Forecasting die Planung bei der HRS Group transformiert hat
Was der Schritt von der Agenten-Demo in den produktiven Einsatz verlangt
Ich bin promovierter Ökonom (TU Dortmund) und arbeite seit über zwölf Jahren an der Schnittstelle von Data Science, Künstlicher Intelligenz und Organisation. Hauptberuflich verantworte ich in einer führenden internationalen Unternehmensberatung KI-Transformationen für DAX40- und Mittelstandskunden, von der Strategie über GenAI- und Agentic-AI-Lösungen bis in den Produktivbetrieb. Dabei berate ich Vorstände und Führungsteams zu KI-Strategie, Governance und Investitionsentscheidungen.
Was meine Arbeit zusammenhält, ist die Brücke zwischen drei Welten: der technischen Implementierung von KI, der organisatorischen Veränderung und dem Verständnis von AI Governance und Strategie. Meine Forschung, u.a. in Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Zeitschrift für Corporate Governance und British Journal of Industrial Relations, untersucht u.a. genau diese Schnittstelle von Technologie, Arbeit und Organisation.
Als Dozent unterrichte ich MLOps und Data Engineering an der FOM Hochschule für Ökonomie und Management und ko-organisiere den KI-Strategieabend Ruhrgebiet.
Aktuelle Analysen an der Schnittstelle von Umsetzung, Organisation und Governance.
Über den Return entscheidet selten das Modell. Es entscheidet, ob Sie den vollen Wert und die vollen Kosten ehrlich erfassen, über ein Portfolio und einen realistischen Zeithorizont.
Governance wirkt, wenn sie ein Betriebsmodell ist: klare Rollen, Entscheidungsgremien und Nachweise, eingebaut in die Umsetzung. So ermöglicht sie schnelle, prüfbare KI.
Der Sprung vom Piloten in den Regelbetrieb ist eine organisatorische Frage: Rollen, Kompetenzen und ein Betriebsmodell, das KI im Alltag trägt, lange bevor ein besseres Modell zählt.
Für Anfragen zu Lehre, Speaking, Forschungs-Kooperationen oder einfach zum Austausch über KI in Organisationen.
